2021-04-02 09:17:29
眼下正是春耕時節，今年該種點什么？種下去后市場價格如何變化？哪些農產品短缺和過剩呢？這些都是農業生產者和經營者最關心的問題。農業監測預警能夠通過數據分析研判、風險評估，更科學更準確地幫助他們找到問題的答案。農業農村部市場預警專家委員會秘書長、中國農業科學院農業監測預警團隊首席科學家許世衛說：“在市場瞬息萬變、國內外聯動性不斷增強的今天，要想走出農產品市場大起大落的怪圈，必須加強現代農業監測預警技術能力建設，這是我國農業生產不可忽視的重大問題。”
及時掌握農情精準研判風險
現代農業盡管生產總量在不斷增加，生產水平在不斷提升，風險不但沒有下降，反而因為農業發展新階段帶來的生產要素疊加、產業鏈拉長、品種聯動性增強，使得農業風險更大，管理復雜性急增，以經驗為主進行農業管理的方式顯然不能適應需要。所謂農業監測預警，就是通過對農產品生產、流通和消費多環節數據獲取，實時掌握農情行情，通過數據分析研判，風險評估，準確判別產業狀況，及時提出管理與應急措施，從而提高農業產業發展的高效性、穩定性、持續性。許世衛表示，農業監測預警主要任務是：實時掌握農情農況，準確識別風險警情，及時依警管理服務。
這項任務看似簡單，真正做好卻非常難，這要求國家、地方、單位都必須實時掌握不同區域、不同范圍的農業態勢，包括生產進展、業內動態、市場變化、災害情況等等，并對未來有充分的分析與預期。
目前，我國已經完成了多個信息系統的建設任務，依靠數字技術建立的信息采集系統從無到有，成績明顯，但數據來源多以統計填報方式為主，實時性、標準化、無死角的信息監測能力明顯不足。許世衛進一步解釋說，如果數據粒度不能滿足分析需要，年度類數據多，實時類數據少，將使得農業生產形勢分析不準，市場形勢判別遲緩。
監測預警是現代農業日常管理工作中的有效手段。許世衛說：“關鍵作用在戰時，功夫體現在常日。”農業生產布局、結構調整、重大計劃安排、政策措施出臺，都應該建立在充分的監測數據分析結論之上。
近年來我國主要農產品出現調整和波動的原因是多方面的，而其中缺乏準確的中長期預測預警是一個重要原因。農業監測預警需要建立起強大的分析、反饋、應急、應對系統，就是要在準確研判市場變化的基礎上，有效引導市場預期，提前識別并發布預警信息，便于相關主體及時采取應對措施，輔助形成生產對策，化解風險危機，進而促進現代農業發展，提升農業國際影響力和話語權。
構建農業監測預警的技術體系
許世衛指出，農業監測預警本質上是技術依賴型的現代農業高端管理工具，這其中涉及到物聯網技術、大數據技術、人工智能技術等新一代信息技術在農業全產業鏈的應用，進而構成以農業信息分析學為基礎的農業監測預警技術方法。
農業監測預警首先要有強大的數據支撐。大量傳感器、物聯網、高清攝像頭等信息感知設備，形成了數值、文字、圖像、視頻等多類型農情農況大數據，形成了動態和靜態相結合的大數據集合，形成了從中央到地方各層級的農業基礎數據庫。許世衛告訴記者，以農產品供需平衡監測分析為主要目的的農業監測預警，其數據資源包括資源環境數據、生產數據、消費數據、貿易數據、價格數據、庫存數據、宏觀經濟數據等7大類數據庫。從農業監測預警長遠看，農業數據精準獲取技術創新要朝著技術指標先進、使用便捷、應用成本低的方向進行，否則，就難以形成技術優勢。
我國已經積累了多類型農業大數據，但這些大數據不能自然形成對農業全產業鏈的分析判斷，需要建立數據智能分析技術，才能實現大數據的價值。“要先進的模型分析工具。”許世衛指出，“要突破分析預測預警的數據模型‘卡脖子’技術難題，針對不同農產品品種、不同生產地區、不同生產條件，以及不同分析目標的生產分析、消費分析、價格分析、貿易分析進行分別建模，形成我國農產品監測預警分析技術。”大數據融合分析關鍵技術也亟待突破，將地面技術數據、遙感技術數據、無人機技術數據融合分析，形成數據力量。要突破智能技術系統建設障礙，針對農業監測預警對象與要求，建立解決復雜問題的信息系統，滿足數據智能化分析需要。
此外，我國信息發布服務技術也亟待提高。要將監測預警中的信息精、準、快地服務于農業全產業鏈，從而發揮數據價值。要創新服務模式，創新服務產品，創新服務路徑。
加快農業監測預警技術在全產業鏈應用
大田作物從種到收需要經歷幾個月甚至跨年度的生長發育過程，過去我們難以預測當季產量收成，現在在監測預警技術體系的支撐下，通過動態監測，就能越來越準地判別最終產量收成。動物性農產品生產也一樣，從飼喂、防疫到出欄，加強其生產過程的監測預警，對動物進行從個體到群體的監測，就能精準判別整體生產水平變化。有了生產過程的監測預警，我們就可以提早獲得未來生產量變化。
許世衛指出，全產業鏈農業監測預警技術的應用，通過信息流監測、監測數據分享、信息產品服務，能夠提高農業全產業鏈效率，防范產業風險，共同抵抗自然的、市場的、外界的風險，促進產業穩定與持續發展。
特別是在受全球疫情、國際競爭的影響，全球農產品產業鏈、供應鏈正在加速重構，農業監測預警作用日益凸顯。通過國內國際兩個市場的監測預警，加強全球氣候、災害、市場、規則和重大事件的監測分析預警，能夠及時監測信息，提前分析判別，提早采取措施，建設國家現代農業發展新格局。
我國農業監測預警技術發展起步晚但進展快，經過近20年不懈努力，在數據建設、模型技術、智能系統方面都有了重大進展，形成了較大規模、較高質量的農業監測預警研究團隊和研究力量。以許世衛為首席科學家的中國農業科學院農業監測預警團隊，作為全國農業信息監測預警研究的國家專業隊伍，培養了一支年輕化、專業化的專業人才隊伍，在理論與方法研究、技術與設備研發、分析預警與精準化服務創新應用等方面開展了長期研究，取得了良好成效。
其中，農業展望是在農業監測預警技術應用的重要內容之一。我國從2014年起連續每年發布《中國農業展望報告》，圍繞水稻、小麥、玉米、棉花、豬肉、禽肉、牛肉、羊肉、禽蛋、水產品等18個品種，進行生產、消費、價格等預測。報告預測結果的準確性對引導市場預期至關重要。有關方面對歷年展望報告生產量預測結果和國家統計局公布的產量進行了對比，結果顯示中國農業展望報告的預測結果具有較高的準確率。許世衛介紹說，從技術上說，農業展望就是應用已有基礎信息與實時數據，基于復雜模型系統模擬，對未來農業發展趨勢做出科學與權威性的定量化判斷。它的作用不同于“未來規劃”，也不同于行政文件要求，而是一種供生產者、經營者決策的權威“參考值”。持續做好農業展望工作，是一個國家農業產業能力與數據能力的顯示，也是一個國家農業科技能力的反映，更是一個國家農業管理水平的綜合體現。
作者：農民日報·中國農網記者 李麗穎
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