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隨著科技的不斷進步，農業生產也在向著智能化、數字化的方向發展。近日，在河南省新鄉市中原農谷，中國植物保護學會組織多位病蟲害測報領域專家，對智能蟲情測報燈的自動識別準確率進行了現場驗證。結果表明，這一智能系統對農田主要害蟲的識別準確率平均達到了92.61%，展現出巨大的應用潛力。

農作物病蟲害一直是影響農業生產的重要因素，每年因此導致的糧食損失高達1400萬噸。傳統的蟲情監測主要依靠人工經驗和專業技術，效率和準確性都有待提高。而智能蟲情測報系統的出現，為解決這一問題提供了新的思路。

智能蟲情測報燈通過集成高清攝像頭、紅外感應、自動誘蟲、遠程傳輸等多種功能，能夠24小時不間斷地監測農田中的昆蟲活動情況，并通過圖像識別技術自動分析蟲情種類、數量及變化趨勢，為農民提供科學、準確的病蟲害預警信息。這種基于大數據和人工智能的精準施策，使得病蟲害防控更加具有針對性和前瞻性。

該系統基于深度學習算法和海量蟲情數據，可以自動識別、分類、計數和統計燈下害蟲，大大提高了蟲情監測的效率和準確性。通過終端采集和云端實時分析，系統能夠及時掌握田間蟲害發生情況，為農業生產提供科學的決策依據。

專家組指出，智能蟲情測報燈在精準監測農田主要害蟲類型方面展現出巨大潛力，希望未來能在設備的穩定性、模型預測的準確性以及長期運行的可靠性上繼續取得突破，為農業生產的智能化、高效化貢獻更大力量。