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記者近日從湖北省科技廳獲悉，在省自然科學基金支持下，華中農業大學聯合中國種子集團等單位通過重新定義積溫指數（從播種到抽穗期間日平均溫度超過基準溫度的累積和，被育種家和生產者認為是一個在不同環境中較穩定的品種參數，可用來根據不同種植條件下的溫度估計品種的開花時間）開發出水稻抽穗期跨環境精準預測新方法，相關成果發表在國際期刊《植物生物技術雜志》。當前，準確預測不同環境條件下的水稻抽穗期對栽培管理決策和培育適合特定環境的新品種至關重要，合作團隊針對長江中下游稻區，覆蓋長江中下游47個試點，共178次田間試驗，每次實驗包含12-95個品種，每個品種平均有17次種植記錄，獲取了422份雜交秈稻在品比和區試試驗中的抽穗期數據。通過雜交秈稻品比和區試試驗的數據，創新性地重新定義了積溫指數的計算方式，建立了基于積溫指數的單參數水稻抽穗期預測模型，模型只需要一個參數，預測過程簡單直觀，且同時具備預測準確性高和應用門檻低的優點，將為水稻的育種和生產提供有力支持。