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近日，中國農業大學國家生物育種產教融合創新平臺高性能計算機系統，經過驗收投入使用。該系統由中科曙光依托“超智融合”技術方案建設，集生物信息分析、大數據分析、AI數據挖掘、育種模型訓練等能力，為生物育種等科研項目等提供算力支撐。

國家生物育種產教融合創新平臺由國家發改委和教育部批準建設。平臺建設目標是做好科學研究、人才培養、學科建設等協同攻關,為國家玉米生物育種等關鍵技術突破和自主人才培養作出貢獻。

以往，中國農業大學開展生物育種科研計算時普遍面臨:1.眾多生物信息學軟件與計算環境不適配導致科研效率低；2.通用與人工智能混合計算場景缺失無法支撐AI for Science研究；3.存儲與網絡系統性能不足導致基因測序等難開展；4.網絡與計算設施缺少自動化監控與資源調度能力致使計算資源利用率差。

就上述難題,曙光超智融合方案依托開放、完善的生態計算架構,整合通用與AI多元算力,滿足基因比對、蛋白質模擬等數十種生物信息學專業計算場景,并適配AlphaFold等深度學習模型。

曙光自研的計算管理平臺，實現了通用與AI算力的池化統一調度，在降低多任務并行運維復雜度的同時，也避免了算力資源浪費,保障科研與教學開展效率。

為支撐基因序列實時分析、蛋白質測序等高性能計算場景,曙光方案采用全閃存儲和大容量混閃存儲雙系統,在提供微秒級數據響應的同時實現PB級容量存儲，既保障計算節點快速獲取高頻數據，又降低長期存儲成本。

面對TB級數據毫秒級延遲傳輸需求，曙光網絡方案通過多重冗余鏈路設計和智能調度技術，確保了海量數據傳輸零中斷并自動規避網絡擁堵，提升計算資源利用率超30%，減少作業排隊等待時間，并將基因樣本分析中的數據傳輸耗時從數小時壓縮至幾分鐘。